所属行业：新一代信息技术
技术描述：本课题针对抑郁症早期无法正确诊断的问题，寻找抑郁症早期诊断的指标，并与健康人的脑电信号对比，找出抑郁症患者的生物学差异。针对提取脑电信号特征的方法在小样本脑电数据集中表现不够稳定，传统分类器人工选取特征导致的精度偏差以及高维特征带来的时间复杂度较高的问题，研究并实现一种高鲁棒性、高精度的脑电信号特征提取后的降维及精准分类方法，为抑郁症分级评价提供科学量化指标。 面对突如其来的疫情，以及近期重大事件对高校师生的影响，特别是伴随着各种不安全因素持续增长的环境下，疫情灾后心理重建显得格为重要，建立灾后预警机制并定期跟踪特点目标人群的心理健康状况。本课题研发灾后心理重建脑机接口，密切跟踪大学生心理状态及抑郁指标，为更好地疏导师生心理压力，提供技术支撑。 许可、作价入股